賦能汽車“智造”，機器視覺把好零部件質量關

根據中汽協發布的最新數據，中國汽車產銷總量已連續14年位居全球第一。對于擁有龐大汽車市場規模的中國市場而言，在制造流程的每個環節中保證汽車的安全性能至關重要。

僅從質檢方面來看，從原材料到汽車零部件，再到汽車整車裝配，最后到車身總成、出廠，涉及大量的質檢，數據量十分龐大，在智能制造轉型升級的背景下，僅靠人工檢測的方式已經無法滿足汽車及汽車零部件生產的要求。

自動化汽車生產線

困局當前，汽車及汽車零部件廠商正積極求變。作為工業生產線機器設備的重要感知部分，機器視覺已加速在多個制造行業中滲透，產業鏈規模也在逐漸擴大。

對于汽車及汽車零部件廠商來說，機器視覺的應用或許是打破僵局的利器。

機器視覺在汽車零部件檢測中的應用

機器視覺技術是人眼在機器上的延伸，是利用機器代替人眼來做測量和判斷的一項綜合技術，它易于信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。機器視覺技術已經被廣泛應用到汽車生產制造的各個環節，例如汽車零部件的尺寸及外觀質量檢測、裝配檢測等環節，機器視覺的出現，可以滿足對產品詳細檢查的需求，機器視覺與傳統檢測方法相比，檢測效率提升了數十倍，識別準確率高達99.9%，有效防止不良品流向市場，大幅降低了零件返修成本，同時解放了人工，提高了生產效益，已經在國內眾多主機廠得到應用。

機器視覺檢測設備在汽車零部件中的檢測主要從以下幾點體現：

首先是檢測產品的尺寸，并根據產品照片的輪廓檢測核心的尺寸。

第二個是缺陷檢測，例如明顯缺料，劃痕等。根據成像，正面光源打過去以確定是否存在表面缺陷。目前，根據相機技術的應用，像素越高，對微觀缺陷的判斷就越明顯。

第三是污染物。可以確定表面是否被其他污漬等污染。

第四是完整性，產品是否破裂等，或缺少加工的地方。

第五是組裝驗證，例如門鉸鏈等，組裝是否到位都可以通過視覺檢測來完成。

機器視覺是工業制造的“眼睛”。一臺設備可以“身兼數職”，包括捕獲高質量圖像、掃描多個條碼、以及生成流程控制指標，進而更輕松地實時確認零部件的位置、組件是否正確組裝、以及制造商或供應商是否完全遵守合同、法規和其他質量控制措施中的不同要求。簡而言之，理想的汽車制造工業自動化解決方案正在走向現實。