簡單介紹一下：機器視覺在汽車質(zhì)量檢測領域的應用

      當前，汽車工業(yè)已經(jīng)成為當代發(fā)展最成熟、市場規(guī)模最大的核心工業(yè)產(chǎn)業(yè)之一。在我國，僅汽車零配件的市場規(guī)模就已經(jīng)超過4.9萬億元，近幾年一直保持超過7%的年均復合增長率。汽車工業(yè)已經(jīng)成為我國的工業(yè)支柱之一。那么，作為智能制造核心技術之一的機器視覺該如何進入到成熟的汽車工業(yè)中？下面上海習錕機電給大家介紹一下智能汽車質(zhì)檢領域視覺檢測的應用。

汽車生產(chǎn)從制造到裝配需要許多零部件的組裝，每一環(huán)節(jié)都需要高度集中注意力且充滿了高度重復的任務，但由于操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質(zhì)量效率低下且精度不高，機器視覺可以對汽車零部件進行尺寸檢測，確定尺寸是否符合標準。智企科技通過灰度分析，利用圖像處理算法進行分析處理，就可以對汽車零部件的尺寸進行檢測。

又如汽車零部件的外觀質(zhì)量檢測、裝配檢測等環(huán)節(jié)，機器視覺的出現(xiàn)，可以滿足對產(chǎn)品詳細檢查的需求，智企科技AI機器視覺與傳統(tǒng)檢測方法相比，檢測效率提升了數(shù)十倍，識別準確率高達99.9%，有效防止不良品流向市場。智企科技為某金屬加工廠出廠前表面質(zhì)檢工序提供的解決方案，金屬軸承墊片的表面缺陷檢測算法實現(xiàn)5大系列14種型號的沖壓缺陷、磨削缺陷、車內(nèi)孔缺陷檢驗以及成品檢驗。不僅如此，其識別速度達到每分鐘60個，識別準確率超過99%，有效提高了生產(chǎn)效率、合格率。

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